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趙荻能
發布時間: 2023-01-03  作者:9999js金沙老品牌  瀏覽次數:

個人簡介

姓 名

趙荻能

性 別

職稱/職務

副研究員

博導/碩導

碩導

聯系電話

0571-81963607

電子郵箱

zhaodineng@sio.org.cn

辦公地址

杭州市西湖區保俶北路36號

學習與工作經歷

2021年12月-至今,副研究員,自然資源部第二海洋研究所

2019年01月-2021年12月,助理研究員,自然資源部第二海洋研究所

2019年10月-2020年01月,訪問學者,代爾夫特理工大學水利工程系

2017年12月-2018年12月,助理研究員,國家海洋局第二海洋研究所

2014年09月-2017年12月,博士生,浙江大學地球科學學院

研究方向

海底地形地貌探測技術、河口地貌演變、動力地貌學、海底地理實體、海底沙波、海洋制圖、海洋測繪

主講課程

海底地形地貌探測技術與應用進展、海洋制圖學

承擔科研

課題

1. 主持,國家自然基金青年項目,內伶仃洋百年人類活動地貌指紋識別、變遷及河口動力響應研究,2020.01-2022.12;

2. 主持,浙江省自然科學基金探索項目,人類活動作用下杭州灣百年形態演變及動力響應研究,2021.01-2023.12;

3. 主持,東海實驗室開放基金,海底高活動性底形近底原位觀測的關鍵技術研究與應用,2022.10-2023.12;

4. 主持,自然資源部海洋測繪重點實驗室開放基金,多源水深數據精密融合方法研究,2021.07-2023.06;

5. 骨干,國家自然科學基金重點項目,臺灣淺灘沙波體系的形成演化、成因機制及地貌效應,2019.01-2023.12;

6. 骨干,科技部基礎性工作專項,中國海海洋地質系列圖編研,2013.05-2018.05

獲獎情況

1. 趙荻能(排名第5),2021年度浙江省科技進步獎二等獎,中國海海洋地質調查新成果集成與應用,浙江省人民政府,省部級;

2. 趙荻能(排名第9),2019年度中國海洋工程科學技術獎特等獎,復雜淺海地形一體化和智能探測關鍵技術及應用,中國海洋工程咨詢協會,省部級;

3. 趙荻能(排名第11),2018年度中國海洋科學技術獎一等獎,淺海復雜地形大面積高效探測關鍵技術與應用,中國海洋學會、中國太平洋學會、中國海洋湖沼學會聯合組織,省部級;

4. 趙荻能(排名第4),2018年度山東省技術發明獎二等獎,復雜海域高精度全覆蓋地形測量關鍵技術研發與應用,山東省人民政府,省部級;

5. 趙荻能(排名第6),2017年度浙江省科技進步獎二等獎,海陸過渡帶地形地貌探測關鍵技術與應用,浙江省人民政府,省部級;

著作

1. 吳自銀,趙荻能,著.《南海北部海底地理實體圖集》,北京:海洋出版社,2022,ISBN:978-7-5210-1008-4

2. 劉麗強,朱本鐸,趙荻能,著.《南海南部海底地理實體圖集》,北京:海洋出版社,2022,ISBN:978-7-5204-2243-7

3. 吳自銀(主編),趙荻能(副主編).《中國周邊海域海底地形與地名圖》,北京:中國地圖出版社,2021,ISBN:978-7-5204-2243-7

4. Wu Ziyin (Editor-in-Chief), Zhao Dineng (Deputy Editor-in-Chief). Maps of Submarine Topography and Undersea Feature Names of China’s Surrounding Seas, Beijing: SinoMaps Press, 2021, ISBN: 978-7-5204-2427-1

5. Zhao Dineng, Yang Fanlin*. Multi-beam Bathymetric Technology. In Wu Ziyin, Yang Fanlin, Tang Yong (ed) High-resolution Seafloor Survey and Applications. Springer & Science Press, Beijing, 2020, p33-119. ISBN: 9787030660312

論文

1. Zhao D, Wu Z*, Zhou J, et al. (2021) From 10 m to 11000 m, Automatic Processing Multi-Beam Bathymetric Data Based on PGO Method. IEEE Access, 9:14516-14527.

2. Zhao D, Wu Z*, Zhou J, et al. (2015) A New Method of Automatic SVP Optimization Based on MOV Algorithm. Marine Geodesy, 38(3): 225-240.

3. Wu Z, Zhao D*, Syvitski JPM, et al. (2020) Anthropogenic impacts on the decreasing sediment loads of nine major rivers in China, 1954 – 2015. Science of the Total Environment, 139653.

4. Zhou J, Wu Z*, Zhao D#, et al. (2022) Effect of topographic background on sand wave migration on the eastern Taiwan Banks. Geomorphology, 398:108030.

5. Zhou J, Wu Z*, Zhao D# et al. (2020) Giant sand waves on the Taiwan Banks, southern Taiwan Strait: Distribution, morphometric relationships, and hydrologic influence factors in a tide-dominated environment. Marine Geology, 427:106238.

6. Wu Z*, Saito Y, Zhao D#, et al. (2016) Impact of human activities on subaqueous topographic change in Lingding Bay of the Pearl River estuary, China during 1955–2013. Scientific Reports, 6, 37742.

7. Zhao D, Wu Z*, Zhou J, et al. (2020) Parameter group optimization by combining CUBE with surface filtering and its application, Journal of Geodesy and Geoinformation Science, 3(2): 81-92.

8. 趙荻能,吳自銀*,周潔瓊,等. (2014)聲速剖面精簡運算的改進D-P算法及其評估.測繪學報, 43(7):681-689.

9. 趙荻能,吳自銀*,李家彪,等. (2019) CUBE曲面濾波參數聯合優選關鍵技術及應用.測繪學報, 48(2): 245-255.

10. 劉志豪,趙荻能*,吳自銀,等. (2020)聯合不確定度的多期水深剖面分析方法及應用.測繪學報, 49(3): 386-395.

專利

1. 趙荻能,吳自銀,周潔瓊,等.基于地形地貌和構造特征的海底地理實體劃定與分類方法,2022/08/26,中國知識產權局授權,ZL. 202210548489.0

2. 趙荻能,吳自銀,周潔瓊,等.基于最優多水深假設抗差曲面的多波束測深數據處理方法,2020/07/07,中國知識產權局授權,ZL. 201811135258.7

3. 趙荻能,吳自銀,李家彪,等.多波束聲吶探頭船首安裝裝置與方法,2018/05/22,中國知識產權局授權,ZL. 201610229482.7

4. 趙荻能,劉志豪,吳自銀,等.一種可轉動的船側安裝探測系統與方法,2019/08/06,中國知識產權局授權, ZL. 201811120894.2

5. 崔丙浩,趙荻能,吳自銀,等.基于D-P算法和最優路徑的海底地理實體邊界自動識別方法,2022/10/11,中國知識產權局授權,ZL. 202210645487.3

6. 吳自銀,趙荻能,周潔瓊,等.基于聲速最大偏移的聲速剖面快速精簡與自動優選方法,2014/07/23,中國知識產權局授權,ZL. 201310549780.0

7. 吳自銀,趙荻能,周潔瓊,等.一種基于蝸輪絲桿升降的多波束探測裝置與方法, 2014/06/11,中國知識產權局授權,ZL. 201310385606.7

8. 吳自銀,趙荻能,周潔瓊,等.一種基于齒輪傳動的海洋調查豎井式升降活動平臺與方法,2013/12/11,中國知識產權局授權,ZL. 201310373916.7.

9. 劉洋,吳自銀,趙荻能,等. 自動融合多源異構水深數據構建高分辨率DBM的MF方法,2021/07/06,中國知識產權局授權,ZL. 201811310278.3

10. 吳自銀,周潔瓊,趙荻能,等. 一種基于ODP的海底沙波特征自動識別方法,2015/04/08,中國知識產權局授權,ZL. 201410315302.8

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